Acervo histórico

Análise de

An Intelligent Approach to Demand Forecasting

Nimai Chand Das Adhikari et al.
International Conference On Computer Networks And Communication Technologies, 2018.
DOI: — sem registro —

Grade de análise

A obra atravessada pela grade AnCo

Treze campos derivados da metodologia do grupo. Campos sem registro nesta análise podem ser preenchidos por novas análises do mesmo artigo.

Pertinência

Sim — pertinente para o campo da Análise Cognitiva.

Define o conceito

Não

Objeto

Previsão de Demanda na cadeia de suprimentos (Supply Chain) usando Machine Learning.

Objetivo

Apresentar um modelo para previsão de demanda que use análise cognitiva no pré-processamento de dados (outliers).

Foco

Análise Cognitiva Aplicada, Previsão de Demanda.

Metodologia

Modelagem Computacional (Machine Learning, Time-Series); Otimização.

Epistemologia
Aplicada/Computacional
Teoria

— sem classificação registrada —

Aspectos relevantes

— sem registro —

Referenciais

— sem registro —

Resultados

O modelo é estável e preciso; a análise cognitiva é usada para limpar dados de erros e outliers.

Contexto de produção

— sem registro —

Observações

— sem registro —

Como citar esta análise

ABNT

ANCO, E.. *Análise cognitiva: An Intelligent Approach to Demand Forecasting*. AnCo: Plataforma de Análise Cognitiva, 2026. Disponível em: https://anco.ufba.br/analise/1824/. Acesso em: 22 jul. 2026.

APA

AnCo, E. (2026). Análise cognitiva: An Intelligent Approach to Demand Forecasting. AnCo. https://anco.ufba.br/analise/1824/