Acervo histórico

Análise de

Artificial Intelligence Techniques to improve cognitive traits of Down Syndrome Individuals: An Analysis

Leghari, Irfan M.; Ali, Syed Asif
International Journal Of Software Science And Computational Intelligence-Ijssc, 2023.
DOI: 10.4018/ijssci.318677
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Grade de análise

A obra atravessada pela grade AnCo

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Pertinência

Sim — pertinente para o campo da Análise Cognitiva.

Define o conceito

Não

Objeto

Usabilidade de Inteligência Computacional para abordar déficits de habilidades cognitivas em indivíduos com Síndrome de Down.

Objetivo

Investigar a usabilidade de inteligência computacional para melhorar os traços cognitivos.

Foco

Engenharia Cognitiva

Metodologia

Revisão de Literatura (Técnicas de IA), Pesquisa (Survey) com N=50.

Epistemologia
Empírica/Quantitativa
Teoria
Inteligência Artificial (AI)
Aspectos relevantes

— sem registro —

Referenciais

— sem registro —

Resultados

O uso de IA é necessário para melhorar os traços cognitivos de indivíduos com baixo nível mental.

Contexto de produção

— sem registro —

Observações

— sem registro —

Como citar esta análise

ABNT

ANCO, E.. *Análise cognitiva: Artificial Intelligence Techniques to improve cognitive traits of Down Syndrome Individuals: An Analysis*. AnCo: Plataforma de Análise Cognitiva, 2026. Disponível em: https://anco.ufba.br/analise/1853/. Acesso em: 22 jul. 2026.

APA

AnCo, E. (2026). Análise cognitiva: Artificial Intelligence Techniques to improve cognitive traits of Down Syndrome Individuals: An Analysis. AnCo. https://anco.ufba.br/analise/1853/