Acervo histórico

Análise de

attention allocation for human multi-robot control: Cognitive analysis based on behavior data and hidden states

Chien, Shih Yi James et al.
International Journal of Human Computer Studies Incorporating:Knowledge Acquisition, 2018.
DOI: 10.1016/j.ijhcs.2018.03.005
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Grade de análise

A obra atravessada pela grade AnCo

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Pertinência

Sim — pertinente para o campo da Análise Cognitiva.

Define o conceito

Não

Objeto

Alocação de atenção e estratégias cognitivas em controle humano de multi-robôs.

Objetivo

Examinar o desempenho e as estratégias cognitivas subjacentes em diferentes esquemas de fila de atenção.

Foco

Engenharia Cognitiva

Metodologia

Análise Cognitiva, Modelo Oculto de Markov (HMM).

Epistemologia
Aplicada/Computacional
Teoria
Hidden Markov Model (HMM)
Aspectos relevantes

— sem registro —

Referenciais

— sem registro —

Resultados

O HMM é útil para investigar o uso de recursos cognitivos humanos em ambientes multitarefa.

Contexto de produção

— sem registro —

Observações

— sem registro —

Como citar esta análise

ABNT

ANCO, E.. *Análise cognitiva: attention allocation for human multi-robot control: Cognitive analysis based on behavior data and hidden states*. AnCo: Plataforma de Análise Cognitiva, 2026. Disponível em: https://anco.ufba.br/analise/1858/. Acesso em: 21 jul. 2026.

APA

AnCo, E. (2026). Análise cognitiva: attention allocation for human multi-robot control: Cognitive analysis based on behavior data and hidden states. AnCo. https://anco.ufba.br/analise/1858/