Análise de
Attention allocation for human multi-robot control: Cognitive analysis based on behavior data and hidden states
Grade de análise
A obra atravessada pela grade AnCo
Treze campos derivados da metodologia do grupo. Campos sem registro nesta análise podem ser preenchidos por novas análises do mesmo artigo.
Sim — pertinente para o campo da Análise Cognitiva.
Não
Alocação de atenção para controle humano de múltiplos robôs (HRI).
Examinar as estratégias cognitivas subjacentes e identificar os estados cognitivos não observáveis usando HMM (Hidden Markov Model).
Análise Cognitiva Aplicada, HRI, Alocação de Atenção.
Análise Cognitiva (Baseada em dados de comportamento e estados ocultos - HMM).
— sem registro —
— sem registro —
O HMM é útil para investigar o uso de recursos cognitivos humanos em ambientes de multitarefa e revelar estratégias cognitivas.
— sem registro —
— sem registro —
Como citar esta análise
ANCO, E.. *Análise cognitiva: Attention allocation for human multi-robot control: Cognitive analysis based on behavior data and hidden states*. AnCo: Plataforma de Análise Cognitiva, 2026. Disponível em: https://anco.ufba.br/analise/1859/. Acesso em: 22 jul. 2026.
AnCo, E. (2026). Análise cognitiva: Attention allocation for human multi-robot control: Cognitive analysis based on behavior data and hidden states. AnCo. https://anco.ufba.br/analise/1859/