Acervo histórico

Análise de

Auto-encoder based cognitive analysis of questionnary

Akay, Simge; Korkmaz, Hande; Arica, Nafiz
6th IEEE Signal Processing and Communications Applications Conference, SIU 2018, 2018.
DOI: — sem registro —
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Grade de análise

A obra atravessada pela grade AnCo

Treze campos derivados da metodologia do grupo. Campos sem registro nesta análise podem ser preenchidos por novas análises do mesmo artigo.

Pertinência

Sim — pertinente para o campo da Análise Cognitiva.

Define o conceito

Não

Objeto

Análise Cognitiva de questionário (Escala Likert) usando Auto-encoder (Deep Learning).

Objetivo

Propor um novo método para análise de dados de questionário usando auto-encoders para extrair padrões cognitivos.

Foco

Análise Cognitiva Aplicada, Deep Learning, Padrões Cognitivos.

Metodologia

Análise Cognitiva baseada em Deep Learning (Auto-encoders).

Epistemologia
Aplicada/Descritiva
Teoria

— sem classificação registrada —

Aspectos relevantes

— sem registro —

Referenciais

— sem registro —

Resultados

Os padrões extraídos são considerados padrões cognitivos que formam as abordagens gerais dos participantes.

Contexto de produção

— sem registro —

Observações

— sem registro —

Como citar esta análise

ABNT

ANCO, E.. *Análise cognitiva: Auto-encoder based cognitive analysis of questionnary*. AnCo: Plataforma de Análise Cognitiva, 2026. Disponível em: https://anco.ufba.br/analise/1860/. Acesso em: 22 jul. 2026.

APA

AnCo, E. (2026). Análise cognitiva: Auto-encoder based cognitive analysis of questionnary. AnCo. https://anco.ufba.br/analise/1860/