Análise de
Brain dynamic states analysis based on 3D convolutional neural network
Grade de análise
A obra atravessada pela grade AnCo
Treze campos derivados da metodologia do grupo. Campos sem registro nesta análise podem ser preenchidos por novas análises do mesmo artigo.
Não pertinente para o campo da Análise Cognitiva.
Não
Detecção de sonolência na direção através da monitorização de sinais de EEG.
Propor um sistema de previsão baseado em Rede Neural Convolucional 3D (3D CNN) para monitorar EEG e prever a fadiga.
Neuro-Cognição, Deep Learning e Segurança na Direção.
Modelagem Computacional (Rede Neural Convolucional 3D, Deep Learning).
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O 3D CNN supera algoritmos state-of-the-art na previsão do tempo de reação (RT), melhorando o RMSE em 9.5%.
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Como citar esta análise
ANCO, E.. *Análise cognitiva: Brain dynamic states analysis based on 3D convolutional neural network*. AnCo: Plataforma de Análise Cognitiva, 2026. Disponível em: https://anco.ufba.br/analise/1870/. Acesso em: 22 jul. 2026.
AnCo, E. (2026). Análise cognitiva: Brain dynamic states analysis based on 3D convolutional neural network. AnCo. https://anco.ufba.br/analise/1870/