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Análise de

Classification of low-functioning and high-functioning autism using task-based EEG signals

Divya, B et al.
Biomedical Signal Processing And Control, 2023.
DOI: 10.1016/j.bspc.2023.105074
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Grade de análise

A obra atravessada pela grade AnCo

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Pertinência

Sim — pertinente para o campo da Análise Cognitiva.

Define o conceito

Não

Objeto

Classificação de crianças autistas de baixo e alto funcionamento com base em EEG durante a realização de tarefas cognitivas.

Objetivo

Classificar o autismo de baixo e alto funcionamento usando sinais de EEG adquiridos enquanto realiza tarefas cognitivas.

Foco

Neurociência Cognitiva

Metodologia

Eletroencefalografia (EEG), Análise Cognitiva (em Biomarcadores Neurais), Máquina de Vetor de Suporte (SVM).

Epistemologia
Empirista
Teoria
Teoria dos Subtipos de MD (Geary); Modelo Cognitivo de Dupla-Rota (referência)
Aspectos relevantes

— sem registro —

Referenciais

— sem registro —

Resultados

Sinais neurais durante o desempenho de tarefas cognitivas podem ser biomarcadores potenciais.

Contexto de produção

— sem registro —

Observações

— sem registro —

Como citar esta análise

ABNT

ANCO, E.. *Análise cognitiva: Classification of low-functioning and high-functioning autism using task-based EEG signals*. AnCo: Plataforma de Análise Cognitiva, 2026. Disponível em: https://anco.ufba.br/analise/1889/. Acesso em: 22 jul. 2026.

APA

AnCo, E. (2026). Análise cognitiva: Classification of low-functioning and high-functioning autism using task-based EEG signals. AnCo. https://anco.ufba.br/analise/1889/