Acervo histórico

Análise de

Data Preprocessing and Neural Network Architecture Selection Algorithms in Cases of Limited Training Sets-On an Example of Diagnosing Alzheimer's Disease

Alekseev, Aleksandr et al.
Algorithms, 2023.
DOI: — sem registro —

Grade de análise

A obra atravessada pela grade AnCo

Treze campos derivados da metodologia do grupo. Campos sem registro nesta análise podem ser preenchidos por novas análises do mesmo artigo.

Pertinência

Sim — pertinente para o campo da Análise Cognitiva.

Define o conceito

Não

Objeto

Acurácia da função de diagnóstico da Doença de Alzheimer usando Redes Neurais e conjuntos de treinamento limitados.

Objetivo

Aumentar a acurácia da função de diagnóstico.

Foco

Engenharia Cognitiva

Metodologia

Análise Sistêmico-Cognitiva, Redes Neurais Artificiais, Pré-processamento de Dados.

Epistemologia
Qualitativa/Etnografia
Teoria

— sem classificação registrada —

Aspectos relevantes

— sem registro —

Referenciais

— sem registro —

Resultados

A hipótese científica sobre pré-processamento de dados e seleção de arquitetura usando métodos especiais e algoritmos foi confirmada.

Contexto de produção

— sem registro —

Observações

— sem registro —

Como citar esta análise

ABNT

ANCO, E.. *Análise cognitiva: Data Preprocessing and Neural Network Architecture Selection Algorithms in Cases of Limited Training Sets-On an Example of Diagnosing Alzheimer's Disease*. AnCo: Plataforma de Análise Cognitiva, 2026. Disponível em: https://anco.ufba.br/analise/1973/. Acesso em: 21 jul. 2026.

APA

AnCo, E. (2026). Análise cognitiva: Data Preprocessing and Neural Network Architecture Selection Algorithms in Cases of Limited Training Sets-On an Example of Diagnosing Alzheimer's Disease. AnCo. https://anco.ufba.br/analise/1973/