Acervo histórico

Análise de

Hierarchical ANN system for stuttering identification

Izabela Świetlicka, Wiesława Kuniszyk-Józkowiak, Elzbieta Smołka
Computer Speech and Language, 2013.
DOI: — sem registro —

Grade de análise

A obra atravessada pela grade AnCo

Treze campos derivados da metodologia do grupo. Campos sem registro nesta análise podem ser preenchidos por novas análises do mesmo artigo.

Pertinência

Não pertinente para o campo da Análise Cognitiva.

Define o conceito

Não

Objeto

Reconhecimento e categorização de gravações de fala fluente e não-fluente (gagueira).

Objetivo

Propor e avaliar um sistema hierárquico de Redes Neurais Artificiais (ANN) para reconhecer e classificar tipos de disfluência na gagueira.

Foco

Redes Neurais e Classificação de Fala.

Metodologia

Desenvolvimento de Sistema e Testes Exaustivos com diferentes tipos de redes MLP (Perceptron Multilayer).

Epistemologia
Qualitativa
Teoria

— sem classificação registrada —

Aspectos relevantes

— sem registro —

Referenciais

— sem registro —

Resultados

A correção da classificação excedeu 84–100% dependendo do tipo de disfluência.

Contexto de produção

— sem registro —

Observações

— sem registro —

Como citar esta análise

ABNT

ANCO, E.. *Análise cognitiva: Hierarchical ANN system for stuttering identification*. AnCo: Plataforma de Análise Cognitiva, 2026. Disponível em: https://anco.ufba.br/analise/2073/. Acesso em: 22 jul. 2026.

APA

AnCo, E. (2026). Análise cognitiva: Hierarchical ANN system for stuttering identification. AnCo. https://anco.ufba.br/analise/2073/