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Análise de

Model-based identification and use of task complexity factors of human integrated systems

Dong-Han Ham, Jinkyun Parque, Wondea Jung
Reliability Engineering and System Safety, 2012.
DOI: — sem registro —
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Grade de análise

A obra atravessada pela grade AnCo

Treze campos derivados da metodologia do grupo. Campos sem registro nesta análise podem ser preenchidos por novas análises do mesmo artigo.

Pertinência

Sim — pertinente para o campo da Análise Cognitiva.

Define o conceito

Não

Objeto

Fatores de complexidade de tarefas em sistemas integrados humanos (e.g., centrais nucleares).

Objetivo

Propor uma abordagem baseada em modelo para identificar e organizar os fatores de complexidade da tarefa.

Foco

Complexidade de Tarefas e Redução de Carga de Trabalho Cognitiva.

Metodologia

Modelagem Conceitual e Estudo de Caso (Aplicação em tarefas de usinas nucleares).

Epistemologia
Computacional/Teórica
Teoria

— sem classificação registrada —

Aspectos relevantes

— sem registro —

Referenciais

— sem registro —

Resultados

Identificação de 21 fatores de complexidade; Conclui que fatores medidos devem ser usados para melhorar o design de tarefas.

Contexto de produção

— sem registro —

Observações

— sem registro —

Como citar esta análise

ABNT

ANCO, E.. *Análise cognitiva: Model-based identification and use of task complexity factors of human integrated systems*. AnCo: Plataforma de Análise Cognitiva, 2026. Disponível em: https://anco.ufba.br/analise/2162/. Acesso em: 21 jul. 2026.

APA

AnCo, E. (2026). Análise cognitiva: Model-based identification and use of task complexity factors of human integrated systems. AnCo. https://anco.ufba.br/analise/2162/