Análise de
Real Time EEG Based Cognitive Brain Computer Interface for Control Applications via Arduino Interfacing
Grade de análise
A obra atravessada pela grade AnCo
Treze campos derivados da metodologia do grupo. Campos sem registro nesta análise podem ser preenchidos por novas análises do mesmo artigo.
Sim — pertinente para o campo da Análise Cognitiva.
Não
Interface Cérebro-Computador Cognitiva (BCI) baseada em EEG em tempo real.
Traduzir atividade cognitiva (piscar deliberado) em comando de controle via BCI/Arduino.
Interfaces Cérebro-Computador, Neurociência Cognitiva Aplicada.
Engenharia de Sistemas (Extração de características de EEG, detecção de ERP, implantação em Arduino).
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Demonstra a viabilidade da rede de controle cognitiva para traduzir intenções em comandos via BCI.
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Como citar esta análise
ANCO, E.. *Análise cognitiva: Real Time EEG Based Cognitive Brain Computer Interface for Control Applications via Arduino Interfacing*. AnCo: Plataforma de Análise Cognitiva, 2026. Disponível em: https://anco.ufba.br/analise/2235/. Acesso em: 21 jul. 2026.
AnCo, E. (2026). Análise cognitiva: Real Time EEG Based Cognitive Brain Computer Interface for Control Applications via Arduino Interfacing. AnCo. https://anco.ufba.br/analise/2235/